How to use a for-loop on column ranges for plotting without using all combination of i and j?

I am trying to print likert plots with a nested for-loop. Well, it works, but I would like the for function to not "retake" the i and j, which means I want to plot 1:5, 6:10, 11:15, and so on. But not all possible combinations of these variables.

library(likert)

for(i in c(1, 6, 11, 16)){
  for (j in c(5, 10, 15, 20)) {
    print(plot(likert(data.likert[, i:j])))
  }
} 

Any better ideas?

Here comes a data example (sorry it is a bit long):

data.likert <- structure(list(
  Q1 = structure(c(5L,5L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
 Q2 = structure(c(5L,5L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
"Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q3 = structure(c(2L, 4L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
"Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q4 = structure(c(1L, 4L, 2L, 2L, 2L, 1L, 3L, 3L, 2L, 3L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
"Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q5 = structure(c(1L, 2L, 2L, 4L, 2L, 1L, 4L, 2L, 2L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
"Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
"Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q6 = structure(c(1L, 
1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
"Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
"Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q7 = structure(c(4L, 3L, 4L, 1L, 3L, NA, 2L, 2L, 2L, NA), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
"Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q8 = structure(c(4L, 4L, 4L, 2L, 2L, 4L, 1L, NA, 2L, NA), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
"Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q9 = structure(c(3L, 2L, 2L, 5L, 3L, 5L, 2L, 3L, 4L, 4L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
 "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
 "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q10 = structure(c(5L, 5L, 2L, 4L, 4L, 5L, 3L, 5L, 4L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
 "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
 "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q11 = structure(c(5L,5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
"Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
"Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q12 = structure(c(5L, 5L, 2L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
 "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
 "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q13 = structure(c(5L, 5L, 4L, NA, 4L, 5L, 5L, NA, 3L, 5L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
 "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
 "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q14 = structure(c(2L, 2L, 4L, 1L, 4L, 1L, 4L, 3L, 2L, 4L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
 "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
 "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor"), 
Q15 = structure(c(1L,  1L, 4L, 2L, 2L, 1L, 2L, NA, 1L, 2L), .Label = c("Stimme überhaupt nicht zu", 
 "Stimme eher nicht zu", "Weder noch", "Stimme eher zu", "Stimme voll und ganz zu", 
 "Weiß nicht/keine Angabe"), class = "factor")), row.names = c(NA, 
 10L), class = "data.frame")

>Solution :

You could just take a single v and add four to get the second value.

for (i in c(1, 6, 11)) print(plot(likert(data.likert[, i:(i + 4)])))

Or, using lapply.

lapply(c(1, 6, 11), \(i) plot(likert(data.likert[, i:(i + 4)])))