I am in the processing phase of my machine learning algorithm where I need to see if a cat is going outside or not.
Currently my images are presented by multiple lists like below.
(this is how 1 image is shown, an array containing an array that represents 1 row of pixels in the image)
[[125 71 116 ... 255 255 255]
[102 128 137 ... 255 255 255]
[101 96 82 ... 255 255 255]
...
[148 151 149 ... 55 51 49]
[150 149 147 ... 52 50 49]
[143 143 147 ... 50 50 50]]But I want them in this format (Where the inner lists are gone, but you still can show the image):
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 3., 18.,
18., 18., 126., 136., 175., 26., 166., 255., 247., 127., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
30., 36., 94., 154., 170., 253., 253., 253., 253., 253., 225.,
172., 253., 242., 195., 64., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 49., 238., 253., 253., 253., 253.,
253., 253., 253., 253., 251., 93., 82., 82., 56., 39., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
18., 219., 253., 253., 253., 253., 253., 198., 182., 247., 241.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 80., 156., 107., 253.,
253., 205., 11., 0., 43., 154., 0., 0., 0., 0., 0.,
...
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0.])These are the numbers of another picture, so the numbers does not matter, but the format does. Is there a way to get my format of 2 lists in a format like above.
Currently my fit refuses to work because of this.
This is how I get my images into the lists at the moment.
X = []
y = []
def make_arrays():
inside = os.path.join("input", "classificatie", "aanwezig")
outside = os.path.join("input", "classificatie", "buiten")
nothing = os.path.join("input", "classificatie", "niets")
images = glob.glob(f"{inside}/*")
for i in images:
img = cv2.imread(i)
x = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
X.append(x)
y.append("inside")
images = glob.glob(f"{outside}/*")
for i in images:
img = cv2.imread(i)
x = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
X.append(x)
y.append("outside")
images = glob.glob(f"{nothing}/*")
for i in images:
img = cv2.imread(i)
x = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
X.append(x)
y.append("nothing")
make_arrays()>Solution :
Try this:
np.array(x).ravel()
where x is the nested list.